关于招生

写在前面

本人课题组招收对计算机视觉和机器学习方向感兴趣的 【硕士研究生（含推免生）】 和 【本科科研生】。欢迎感兴趣的同学通过邮件联系！邮件请附件：1）个人简历（含英语四六级成绩）、2）相关参加科研经历（如有），3）感兴趣的研究方向和未来规划（读博，读硕）。联系后，一般先进行简短面谈（可线上/线下）初步互相了解，本人会解答相关问题，了解双方意向，之后可视情况安排入组体验。

• 对于本科科研生，如果您倾向于同时参与多个团队，或者不打算全力以赴持续做科研，那么我们的团队可能不适合您。
• 对于硕士研究生，组内对研究生毕业要求较高，如果您的目标仅是满足学校最低标准、或者躺过硕士研究生阶段“混”一个学位，那么请勿联系。

本科科研生

• 一般招收对象
  • 广东工业大学计算机学院1~3年级本科生，有志于继续在国内或前往海外攻读硕士或博士研究生。
• 要求：
  • 有志于未来从事计算机视觉相关领域学术研究的同学，有计划继续攻读硕士、博士学位的同学。
  • 确定研究课题后，需入组科研，并每周定期进行论文或科研进度汇报（需制作汇报PPT）
  • 计划加入科研组的同学需要修读或自学先导课程：
    • 线性代数
    • 概率论与数理统计
    • 机器学习
    • 深度学习基础

    推荐阅读或在线学习以下资料：

    • 南京大学，周志华老师：如何做研究与写论文
    • 斯坦福大学的cs231n课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
    • 南京大学，周志华老师，机器学习（西瓜书教材）
    • Coursera，吴恩达老师，Machine Learning
    • MIT，Gilbert Strang，Linear Algebra Machine Learning
• 预期成果形式
  • 组内以纵向科研为主，即发表高水平学术论文（Top/中科院SCI一区期刊论文、CCF-A/B类Top会议论文）。有了科研成果后，可组织申请发明专利、指导学术论文类科研竞赛等。在此过程中，锻炼同学们的表达、写作、逻辑思考及代码能力等。
• 入组体验过程：
  • 为了让计划入组科研的同学体验课题组内日常工作模式，确保每位入组同学都充分确定自己的选择，入组前会布置一次入组前任务，并在规定的时间内完成后，和我进行一次一对一汇报与讨论。具体内容如下：
  • 论文汇报： 在一周内，阅读指定论文或自选论文，并制作PPT从以下几个方面进行10-15分钟的个人汇报：
    • 该论文属于什么期刊/会议，分级如何（弄清中科院SCI分区、JCR SCI分区、影响因子、CCF列表分级）；
    • 论文要解决的核心问题是什么和动机是什么；
    • 论文中总结的现有解决方法大致分为哪几类，核心思想是什么；
    • 论文所提出方法的核心技术原理和运行流程；
    • 用自己的话简单概括该论文所提出方法的原理（讲30秒），以及论文所提出方法的先进性、创新性或核心洞见（讲30秒）。
  • 结果复现： 在一周内，阅读指定论文或自选论文，并通过代码复现实验结果。并通过PPT进行代码逻辑的汇报。

硕士研究生（含推免生）

• 一般招收对象
  • 入学广东工业大学计算机学院的学术型、专业型硕士研究生。毕业后有志于继续从事科研相关工作、进入公司从事研发工作、以及继续攻读国内或海外博士学位的同学。
• 研究领域：计算机视觉与机器学习
• 要求：
  • 有志于未来从事计算机视觉相关领域学术研究的同学、计划继续攻读博士学位的同学。
  • 确定研究课题后，每周定期进行论文或科研进度汇报（需制作汇报PPT）
  • 计划加入科研组的同学需要修读或自学先导课程：
    • 线性代数
    • 概率论与数理统计
    • 机器学习
    • 深度学习基础

    如没有相关基础，推荐在入学前阅读或在线学习以下资料：

    • 南京大学，周志华老师：如何做研究与写论文
    • 斯坦福大学的cs231n课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
    • 南京大学，周志华老师，机器学习（西瓜书教材）
    • Coursera，吴恩达老师，Machine Learning
    • MIT，Gilbert Strang，Linear Algebra Machine Learning
• 预期成果形式
  • 组内以纵向科研为主，即发表高水平学术论文（Top/中科院SCI一区期刊论文、CCF-A/B类Top会议论文）。有了科研成果后，可组织申请发明专利、指导学术论文类科研竞赛等。在此过程中，锻炼同学们的表达、写作、逻辑思考及代码能力等。

总结

研究是一门艺术，而做研究是一个痛苦且快乐的过程。痛苦在于攻坚问题的过程通常不是一帆风顺的，甚至以失败为常态；快乐在于获取灵感、实施、提出问题并解决问题，取得有效结果，更重要的是论文接收时的喜悦。好的idea和论文的产出需要时间打磨、完善、优化。此过程中，同学们需要有毅力、抗压能力，以及坚持不懈的努力才能完成。期待同学们有所收获和取得成就。